Узнайте, где заканчиваются ваши знания об LLM-системах
32 вопроса, около 20 минут: по четыре на каждую из восьми тем, от лёгкого до сложного. Честный разбор по темам и рекомендации, что прочитать.
Актуальные тесты на знания о работе моделей и агентовПример вопроса
Чтобы сэкономить, ответы модели ограничили жёстким лимитом токенов. После этого часть JSON-ответов перестала разбираться. Почему?
Темы тестов
01Промптинг и контекстСборка промпта, KV-кэш, сжатие контекста02Знания и памятьRAG, гибридный поиск, GraphRAG, память агента03Агенты: инструменты и планированиеЦикл агента, вызов инструментов, MCP, скиллы04Мультиагентные системы и оркестрацияWorkflow или автономность, роутинг, A2A05Кодинг-агенты и вайб-кодингОбвязка, правила, хуки, независимая проверка06Оценка LLM-приложений и агентовЭвалы, LLM-as-a-Judge, Pass^k, наблюдаемость07БезопасностьOWASP Top 10, prompt injection, права агента08LLM в продакшенеБарьеры, роутинг моделей, кэш, стоимость