Знания и память
Как дать модели нужные знания и как агенту помнить важное между сессиями: нарезка документов, эмбеддинги и поиск по ключевым словам, реранжирование, agentic RAG, графы знаний, долговременная память — что запоминать, как обновлять и забывать.
Загружаем…
01Вся тема целиком
Пройти всю тему «Знания и память»
Все вопросы темы — по одному на каждый факт, от лёгких к сложным. Честная проверка знаний по теме целиком, а не по одному разделу.
02
Разделы темы
№ТЕСТВОПРОСОВСЛОЖНОСТЬСТАТУС
2.2Гибридный поиск и реранжированиеЗачем нужен гибридный поиск, Слепые зоны двух видов поиска, Конвейер гибридного поиска
2.3Переписывание запросов и контекстный поискЗапрос без контекста, Переписывание с разрешением сущностей, Приём step-back
2.5Графы знаний и GraphRAGГде GraphRAG сильнее векторного RAG, Сильные стороны графа знаний, Ограничения графа как хранилища памяти
2.6Организация и обновление знанийПочему «наивный» RAG не справляется, База знаний в файлах, Обновление знаний как pull request
2.7Долговременная память агентаЧто извлекать в память, Уровни способностей памяти, Форматы хранения памяти